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Sistemas Estadísticos de Control Gráfico de Procesos

Optimización de procesos industriales mediante herramientas estadísticas con gráficos de control en QI-MACROS y Excel.

Convocatorias

Fecha inicio
Fecha final
Inscripción al Curso
22 de Enero de 202528 de Abril de 2025Abierta - Inscríbete
20 de Febrero de 202528 de Mayo de 2025Abierta - Inscríbete
25 de Marzo de 202528 de Junio de 2025Abierta - Inscríbete

Duración: 60 horas

Precio: 290 Dólares Americanos

Diploma: Para compartir online de forma segura

(34) 932 721 366 (34) 601 615 098

Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:

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Objetivos

Introducir al alumno en la ciencia de datos, entendiendo la importancia de ellos en todas las tareas de control, sean estas de calidad, de producción o de diferentes rendimientos productivos en el tiempo.

Entender qué es la nueva ciencia de datos y cómo se ha colado dentro de los sistemas clásicos de control y de la gestión empresarial y de servicios.

Conocer las series de tiempo y descubrir la analogía entre éstas y los controles de procesos que exigen acción inmediata a medida que se van realizando, minimizando así la ocurrencia de daños al proceso productivo y a sus materiales.

Ver cómo, al igual que en estadística de muestreo, existen dos “mundos”: el de los controles por variables discretas y el de las que son continuas.

Definir las personalidades de las variables bajo tres clasificaciones iniciales: "MAPE": Mayor-Peor, "MAME": Mayor Mejor, y "OBJ": Variables con Objetivo u Objetivas.

Entender el puente que existe entre el cliente y la fabricación a través de las técnicas de "capacidad de procesos".

Establecer las metodologías de control, basadas en los gráficos de Shewhart y utilizar los softwares QIMACROS y EXCEL para gestionar los mismos y sus límites.

Descubrir la existencia de sistemas complementarios de control como son los Alisamientos Exponenciales, las Medias Móviles y los métodos de Sumas Acumuladas o CUSUM.

Establecer reglas de juzgamiento de los resultados de los controles dentro de Shewhart, a través de los recorridos secuenciales de los puntos del gráfico y sus reglas.

Autor / Tutor del curso

El contenido y las herramientas pedagógicas del curso Sistemas Estadísticos de Control Gráfico de Procesos , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:

Álvaro Tomás Miró   

Diplomado en Sistemas de Aseguramiento de la Calidad.

Especialista en Sistemas de Calidad en diferentes industrias de Argentina y España.

Profesor durante más de 15 años de estadística en la Universidad Tecnológica Nacional de Buenos Aires, combina su actividad profesional como consultor con la impartición de conferencias y trabajos de investigación sobre la materia en diferentes congresos e instituciones.

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Sistemas Estadísticos de Control Gráfico de Procesos

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